Tuesday AI Meetup #03 - dLLM x Crypto 市場預測術
今次 Tuesday AI Meetup 邀請到加密貨幣愛好者 Sam Lau 分享如何使用自家訓練和調整過的 LLM 來推測估算 ETH 以太幣市場的走向,從而作出更佳的投資選擇。
感謝嘉賓講者 Sam Lau 的精彩分享,以下是當晚分享的內容筆錄:
What is dLLM - distributed Large Language Model - 分散式大型言語模型
簡言來說,就是使用多個 LLM 去運算幣市的歷史數據。採用多個不同的 LLM 好處是可以接受採取加權的方法去評估市場,從而作出更可靠的推論,作出合理的投資建議。
使用分散式 LLM 進行加密貨幣預測的優勢
多個模型的權重組合,降低單一模型的預測偏差
處理更多維度的數據,包括技術指標、市場情緒和宏觀經濟因素
針對不同時間尺度 (Resolution) 的市場行為進行專門訓練
根據不同市場條件動態調整預測策略
注意:即使使用先進的 AI 模型,金融市場預測仍然存在很大的不確定性,特別是加密貨幣市場的高波動性。模型應該作為決策輔助工具,而不是唯一依據。
如何訓練 LLM 去分析幣市?
因為 AI LLM 模型本身並非專為市場推算和分析設計,Sam 採用了微調方案來訓練自己的客製化 LLM 模型。
他使用經過調校的 Ollama 進行市場預測。他指出微調方法比 RAG 更為準確,同時避免了從頭開始訓練的需求,省去了大量運算時間和成本。
他還分享自己使用 Apple Mac Studio 來部署本地化的 LLM 模型。
詞彙表 Glossary:
Window 回溯期數:
在幣市中,Window 指的是「回溯期數」,例如移動平均線(Moving Average, MA)的 Window Size。如果使用 20 日 MA,window 就是 20 天,意即取最近 20 天的價格平均值來平滑曲線,幫助識別市場趨勢。
Resolution 解析度:
在一般加密貨幣交易所中,投資者可以在 K 線圖(陰陽燭)上選擇不同的時間框架來分析價格走勢,包括月度、週度、日度、小時、分鐘等。理論上,採樣密度越高,潛在回報及風險都越高。
活動中談到過的工具和服務:
AI 訓練工具: PyTorch
PyTorch 是一個開源的機器學習 (Machine Learning) 框架,由 Meta 開發。你可以把它想像成一個工具箱來訓練人工智能模型。以下是 PyTorch 的基本概念和如何使用它來訓練 AI 模型預測金融市場:
PyTorch 基礎介紹
PyTorch 主要特點:
直觀易用的 Python 接口
動態計算圖 (Dynamic Computational Graph),讓開發過程更靈活
強大的 GPU 加速功能,可以加快訓練速度
豐富的預訓練模型和工具
去中心化交易所:Hyperliquid
Hyperliquid 是一個加密貨幣永續合約交易的去中心化交易所(DEX)。主要特點:
全鏈上交易:所有訂單和交易都記錄在區塊鏈上,確保透明度和不可篡改性
低交易成本:相比傳統中心化交易所有更具競爭力的費用結構
高槓桿選項:提供高達50倍的槓桿交易
去信任化設計:使用智能合約執行交易,減少對中介機構的依賴
跨鏈兼容性:支援多款區塊鏈資產交易
用戶可以通過連接加密貨幣錢包(如 MetaMask)於該交易所交易,無需傳統的KYC流程,這進一步強調了它的去中心化本質。
掫取公開市場資料:Binance
Binance 是全球最大的加密貨幣交易所之一,它提供了豐富的公開市場數據API,使交易者能夠獲取實時和歷史交易信息:
市場數據獲取:通過 Binance API 可以獲取價格走勢、K線數據、訂單深度等市場信息
交易策略自動化:開發者可以利用 WebSocket 訂閱實時價格流,結合 RESTful API 進行交易執行
歷史數據分析:可下載歷史交易數據,用於回測交易策略和模型訓練
技術指標計算:獲取市場數據後,可計算MACD、RSI等技術指標輔助決策
風險管理:通過API獲取帳戶信息,設置自動化風控機制
Binance API 提供 Python、JavaScript 等多種語言的SDK,使開發者能夠輕鬆集成。使用過程需註意API請求頻率限制,並妥善保管API密鑰以確保資產安全。
穩定幣 USDT VS USDC
USDC 和 USDT 都是與美元掛鉤的穩定幣,但兩者有重要區別。
USDT(Tether USD)是最早廣泛使用的穩定幣,由 Tether Limited 公司發行,曾因其儲備透明度問題引起爭議。
USDC(USD Coin)由大名鼎鼎的 Coinbase 交易所之母公司 Circle 發行,以其透明度和合規性見長,每月都會公布完整的審計報告。
免責聲明 Disclaimer:
以上內容僅為技術分享,不構成任何投資建議。請注意,加密貨幣市場屬於高風險投資,投資產品價格可升可跌。
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